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UNIDAD IV: Continuamos trabajando sobre la implementación de un ETL sobre SkyVia on-line.
Te capacitamos en las mejores prácticas a nivel global en visualización de la información, mediante el uso de tableros inteligentes de control. El curso propone un contenido amplio e innovador, enfocado en las habilidades teóricas y prácticas necesarias para analizar datos para la toma de decisiones, utilizando herramientas y tecnologías de última generación, para desarrollar y profundizar conocimientos en el mundo de Business Intelligence, abriendo sus mentes para adentrarse en el universo de lo que hoy se conoce como el nuevo petróleo, ¡LOS DATOS!
UNIDAD I: En este video aprenderás como nos ayuda la inteligencia de negocios en nuestra vida profesional y haremos un breve resumen del contenido del curso.
UNIDAD II: En este video te mostraremos cómo nos ayuda la inteligencia de negocios en nuestra vida profesional, y haremos un breve resumen del contenido del curso.
UNIDAD II: En este video comenzaremos a conocer los conceptos básicos de BI que nos acompañarán a lo largo de todo el curso. También analizaremos los distintos niveles de información y como utilizarlos.
UNIDAD III: En este video aprenderemos sobre el almacenamiento de datos en los sistemas de Business Intelligence.Veremos el modelado de estructuras multidimensionales u OLAP, en sus diferentes variantes. También analizaremos por qué este tipo de almacenamiento es mas eficiente con respecto al modelado tradicional u OLTP.
UNIDAD III: En este video veremos un ejemplo sencillo de modelo estrella sobre MS Access.
UNIDAD III: En este video veremos un ejemplo sencillo de modelo estrella sobre una base de datos MySQL.
UNIDAD IV: Comenzamos a sumergirnos con mayor profundidad en el backstage de Business Intelligence. En este video explicaremos los procesos encargados de extraer, transformar y cargar los datos desde diversas fuentes hacia el Data Warehouse, el repositorio central de datos. Incorporamos el concepto de tablas Staging y como documentar el proceso con mapas lógicos de datos.
UNIDAD IV: En este video reforzaremos los conceptos aprendidos configurando, mapeando y ejecutando un ETL con el software SkyVia on line.
UNIDAD V: En este video aprenderemos sobre indicadores clave de rendimiento, sus características y desafíos. También hablaremos de los indicadores derivados mas utilizados y las diferencias y similitudes con respecto a los OKR.
UNIDAD V: En este video tomaremos contacto con la herramienta Microstrategy Desktop. Basándonos en un ejemplo práctico, diseñaremos un dashboard e identificaremos las principales características de un Dossier.
UNIDAD V: Continuamos desarrollando un ejemplo práctico sobre Microstrategy Desktop.
UNIDAD VI: En este video evaluaremos los tipos de gráfico mas utilizados, que ventajas tiene cada uno, como seleccionarlos y finalmente daremos algunos tips para mejorar las representaciones visuales. También nos introduciremos en el concepto del Data Storytelling o la narrativa con datos.
UNIDAD VI: En este video conoceremos la herramienta Tableau public, diseñando un tablero sencillo sobre un caso práctico y evaluaremos diferencias y similitudes con otras herramientas del mercado.
UNIDAD VI: Continuamos construyendo un dashboard con Tableau Public.
UNIDAD VII: En este video haremos un repaso sobre las características más importantes de los principales softwares de BI del mercado, y marcaremos ventajas y desventajas de cada una.
UNIDAD VII: Plataformas de BI - Instalación de MS Power BI - Ahora aprenderemos a instalar MS Power BI Desktop, una de las herramientas líderes del mercado. Luego, haremos un recorrido inicial para tomar contacto con su estructura, paneles y funciones de menú.
UNIDAD VIII: A partir de este video comenzamos a desarrollar el trabajo final del curso, que nos servirá para volcar conceptos aprendidos sobre un ejemplo práctico.
UNIDAD VIII: Continuamos desarrollando el trabajo final del curso sobre la herramienta MS Power BI Desktop
UNIDAD VIII: En nuestra última presentación del curso, descubrimos objetos visuales anexos y como formar relaciones entre distintos sets de datos. Muchas gracias por haber llegado hasta aquí. ¡Los esperamos en el próximo curso!
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